Topic outline
-
Σκοπός:
Κύριος σκοπός του εργαστηρίου, είναι να γνωρίσουν οι εκπαιδευτικοί τις δυνατότητες εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στην ανάπτυξη εκπαιδευτικού υλικού, καθώς και αξιοποίησή τους τόσο στην ετοιμασία ενός μαθήματος, όσο και στη διεξαγωγή ενός μαθήματος. Έμφαση θα δοθεί στη γνωριμία με εργαλεία.
Στόχοι:Αναμένεται, μέσα από το εργαστήριο, οι εκπαιδευτικοί να είναι σε θέση να:
· Αναγνωρίζουν χρήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινότητά τους
· Είδη ΤΝ και εστίαση σε Generative AI
· Γνωριμία με εργαλεία όπως ChatGPT, Bing Creator, Gamma App
-
Αρχείο παρουσίασης για Εργαστήριο 3: Αξιοποίηση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση
-
Παρουσίαση Εργαστηρίου 4: Ανάπτυξη ψηφιακού μαθησιακού περιεχομένου με εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης.
-
Η μηχανική μάθηση είναι ένας τομέας της τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στους υπολογιστές να μαθαίνουν από δεδομένα και εμπειρίες, χωρίς να είναι ρητά προγραμματισμένοι για συγκεκριμένα καθήκοντα.
Με πολύ απλά λόγια:
- Δεδομένα: Ο υπολογιστής παίρνει πολλά δεδομένα (π.χ., φωτογραφίες, κείμενα, αριθμούς).
- Μοντέλο: Χρησιμοποιεί αυτά τα δεδομένα για να φτιάξει ένα "μοντέλο", δηλαδή έναν τρόπο για να καταλαβαίνει και να προβλέπει πράγματα.
- Μάθηση: Με την πάροδο του χρόνου και με περισσότερα δεδομένα, το μοντέλο βελτιώνεται και γίνεται πιο ακριβές στις προβλέψεις του.
- Προβλέψεις: Το μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κάνει προβλέψεις ή να πάρει αποφάσεις (π.χ., αναγνώριση προσώπων σε φωτογραφίες, πρόβλεψη του καιρού).
Σκεφτείτε το σαν έναν μαθητή που μαθαίνει να λύνει μαθηματικά προβλήματα: αρχικά χρειάζεται παραδείγματα και εξάσκηση, αλλά όσο περισσότερο εξασκείται, τόσο καλύτερα τα καταφέρνει.